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IA no mercado EdTech atingirá US$ 92,09 bilhões até 2033

Written by UOL EdTech | Jul 25, 2024 7:15:34 PM

IA em EdTech refere-se ao uso de tecnologias de inteligência artificial na educação. Envolvendo desde a aplicação de sistemas computacionais, que podem executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como aprendizagem, resolução de problemas e tomada de decisão. 

 

Principais Tópicos 

 

  • Mercado de IA na EdTech: O mercado de IA na EdTech deve alcançar US$ 92,09 bilhões até 2033, com uma Taxa de Crescimento Anual Composta (CAGR) projetada em 38,1%; 

  • Nuvem:  Em 2023, o Segmento de Nuvem garantiu mais de 72% da participação de mercado; 

    Aprendizagem Personalizada:  Capturou mais de 43% da participação de mercado em 2023; 
  • Centros de Treinamento Corporativo: Destacou-se com mais de 45% da participação de mercado em 2023; 
  • Dominância da América do Norte: A força dominante em uso de IA. Responsável por 37% do mercado em 2023; 
  • Integração de IA na Administração Educacional: Mais de 50% das escolas e universidades já estão utilizando IA para tarefas administrativas; 
  • Transformação Digital na Educação: Mesmo com mercado de US$ 6,06 trilhões anuais, menos de 4% do setor de educação é digital. 
  •  

O mercado da IA em EdTech tem experimentado um crescimento significativo nos últimos anos. Sendo impulsionado por vários fatores, incluindo a crescente demanda por experiências de aprendizagem personalizadas, a necessidade de sistemas administrativos eficientes e o potencial para melhorar os resultados educacionais. 

 

A IA pode ser usada em diversas aplicações educacionais, como sistemas de tutoria inteligente, plataformas de aprendizagem adaptativa, sistemas de avaliação automatizados e simulações de realidade virtual. 

 

Tendências Emergentes 

 

  • Reskiling e Upskilling: Treinamentos que focam em novas tecnologias estão em grande crescimento em 2024; 
  • Fusões Estratégicas para escalar: Empresas de EdTech estão se fundindo ou formando parcerias para melhorar escala e eficiência, além da presença no mercado. 
  • Treinamento de Funcionários: É cada vez mais importante requalificar e atualizar habilidades dos funcionários. 
  • Branding Pessoal para Criadores: O cenário para os influencers exige a necessidade de investir em branding pessoal para atrair e reter consumidores. 
  • IA para Criadores: Criadores de conteúdo digital estão usando a IA diariamente para substituir diversas tarefas, como a criação de pautas e pesquisa de trends. 
  •  

O mercado crescerá a uma Taxa de Crescimento Anual Composta (CAGR) de: 38,1%. 
Com tamanho de mercado projetado para 2033 em US$ de: $92,09 bilhões 

 

Ano/Valor (US$ Bilhões) 

2023 

3,65 

2024 

5,04 

2025 

6,96 

2026 

9,61 

2027 

13,28 

2028 

18,33 

2029 

25,32 

2030 

34,97 

2031 

48,29 

2032 

66,69 

2033 

92,09 

 

 

Principais Casos de Uso 

 

  • Produtividade para Criadores: A IA economiza o tempo na criação de conteúdo, em tarefas como: planos de aula e rascunhos de e-mails; 
  • Monetização de Conteúdo para Download: Está aparecendo uma tendência de utilizar a IA para criar conteúdos monetizados para download, como templates gerais e eBooks; 
  • Diversificação de Plataformas: A Edtech não está limitada a plataformas tradicionais, e se estende a TikTok e YouTube, oferecendo novas formas de aprendizado. 
  • Comunidades Privadas e Chats: Em conteúdos mais nichados, existe a preferência por comunidades privadas e salas de bate-papo. 
  • IA para Aprendizagem Personalizada: Chatbots e a IA generativa oferecem uma experiência personalizada de aprendizado e um suporte técnico e informativo permanente. 
  •  

O uso da inteligência artificial em EdTech tem o potencial de revolucionar o aprendizado e o ensino de forma geral, oferecendo experiências personalizadas e sistemas administrativos muito eficientes. Apesar do crescimento desta tecnologia, é essencial manter o papel crucial dos professores e especialistas humanos no processo educacional, afinal a máquina é quem mais aprende com a gente. 

 

Principais Desafios 

 

  • Complexidade de Integração: Incorporar uma IA em estruturas educacionais tradicionais é complexo e requer um investimento significativo em tecnologia e treinamento; 
  • Privacidade e Segurança de Dados: Garantir a privacidade e segurança dos dados coletados é um grande desafio para todas as plataformas; 
  • Divisão Digital: As poucas oportunidades de acessoas soluções de EdTech impulsionadas por IA pode aumentar as desigualdades educacionais; 
  • Considerações Éticas: O uso de IA na educação levanta preocupações éticas, principalmente no viés dos algoritmos e manutenção dos preconceitos; 
  • Custo e Escalabilidade: A IA a longo prazo pode reduzir os custos educacionais, porém sua implementação é cara e com grandes desafios para escalar as soluções disponíveis.